腾讯华为等接入DeepSeek每月亏超4亿_腾讯华为等接入DeepSeek每月亏超4亿,他们的AI豪赌何时回本?
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腾讯华为等接入DeepSeek每月亏超4亿,他们的AI豪赌何时回本?
### 腾讯、华为每月烧掉4亿做AI,背后真相扎心:免费午餐还能吃多久?
如果你是一个喜欢用AI工具的人,最近可能已经注意到越来越多的大厂开始推出免费的AI服务。从AI写作到AI画图,再到AI问答,这些新奇的服务确实令人兴奋。然而,你是否想过这些“免费”背后的真相?实际上,科技巨头们正在疯狂“烧钱”,而且回报却微乎其微。
#### 一、“免费AI”为什么成了亏损黑洞?
以开源大模型DeepSeek为例,它在科技圈风头正劲,性能媲美OpenAI,训练成本低廉,最重要的是——完全免费!这听起来非常诱人,但在实际操作中,企业却发现免费并非“真香”,而是个深坑。
例如,使用DeepSeek每天生成1000亿个token(文本单位),表面上看似无妨,但实际上光是机器算力成本,每个月就得烧掉4.5亿元。然而,这些服务大多免费提供给用户,或者收取象征性的费用,一个月下来收入大约只有5000万元,亏损高达4亿元。即使采用更便宜的硬件,如AMD芯片,成本也只能稍微降低,但每月仍亏损2亿多。
这就像开了一家所有顾客都吃霸王餐的餐厅,尽管人潮汹涌,但账上一分钱也存不下。更糟糕的是,行业内还在“内卷”。腾讯微信推出了AI搜索并免费开放给用户,百度的文心一言和阿里的通义千问也在拼命补贴,甚至有些厂商收费低得让人怀疑它们是不是活得不耐烦了。这种“谁收费谁凉凉”的局面,让盈利变成了一个笑话。
#### 二、大厂的AI商业化为何如此艰难?
表面上看,开源模式降低了技术门槛,让更多人能用上顶尖的AI技术。但问题是,技术普惠并不等于赚钱,甚至离赚钱还很远。
首先,用户已经被“免费AI”宠坏了。让他们突然掏钱,他们只会说:“凭啥?免费不香吗?”即便愿意付费,大部分人也只能接受极低的价格。DeepSeek目前定价为每百万token 16元,虽然看起来便宜,但只是行业均价的十分之一,根本无法回本。
其次,应用开发也面临巨大挑战。AI模型本身虽然强大,但它只是一个“半成品”,真正要赚钱还得靠开发上层应用,比如智能客服、金融风控等需求。然而,开发周期长,竞争激烈,想从中赚到钱难度极大。一位AI从业者吐槽道:“现在的模型就像一篮子生菜,炒熟了才值钱,但问题是,光买菜就赔了,谁还有力气炒?”
#### 三、开源AI究竟是未来,还是泡沫?
DeepSeek的出现确实改变了行业格局,尤其是打破了闭源模型的商业逻辑。过去,百度、腾讯等大厂都在花大钱搞自己的闭源模型,但现在资源已经开始向开源倾斜。一些中小企业甚至直接放弃了自己的研发,选择使用DeepSeek。
然而,开源并不是万能药。由于大家都使用同一个开源模型,市场同质化严重,创新变得越来越难。同时,安全问题也不断涌现,如模型被攻击或滥用,甚至可能被用于网络犯罪。这种“开源狂欢”,虽然看起来是行业的春天,但也可能是泡沫破裂的前奏。
#### 四、从烧钱到造血,大厂们还有救吗?
这场烧钱游戏能撑多久,很大程度上取决于能否找到可持续的盈利模式。以下几个思路可能是破局的关键:
1. **技术升级**:通过优化模型压缩、混合精度计算等技术,可以有效降低算力成本。探索分布式算力方案,如联邦学习,也是一个降低成本的方向。
2. **差异化竞争**:避免打“免费”这种没有底线的价格战,而是针对特定高价值场景,推出定制化模型。例如,腾讯已经在金融风控领域推出了专属服务,不仅提高了效率,还能直接赚钱。
3. **构建闭环生态**:单打独斗只会增加成本,联合硬件厂商、政府和数据提供方,共同建立“算力-数据-应用”的生态闭环,实现资源共享和成本分摊。
#### 五、“免费AI”还能走多远?
DeepSeek的出现标志着AI领域的一次剧变,但也让所有企业陷入了盈利与普惠矛盾的困局。短期内,“免费”仍然是抢占市场的利器,但从长远来看,谁能率先找到让AI自己“造血”的方法,谁才能笑到最后。
大厂们现在的烧钱可能是整个行业的必经之路,但当资本的耐心耗尽,用户的需求天花板显现时,AI的免费午餐还能吃多久?这场AI豪赌,注定只属于极少数的赢家,而失败者只能成为泡沫破裂后的代价。
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